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金字塔横向统计功能的使用

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发表于 2014-7-24 15:16:18 | 显示全部楼层 |阅读模式

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金字塔横向统计功能的使用
应VIP客户要求,需要统计沪深300样本股中,60天内创新高的家数,60天内创新低的家数,原帖如下:
介于很多客户对金字塔的横向统计功能还不清楚该如何使用,我们就做个详细的范例如下:
第一步
首选我们需要做2个指标公式,用来计算60天创新高新低的计算。
//公式1,60天创新高
RETURE:HHV(HIGH,N)=HHV(HIGH,0) ANDBARSCOUNT(C)>=60;
//公式2,60天创新低
RETURELV(L,3)=LLV(L,0) AND BARSCOUNT(C)>=60;
第二步
公式编辑完成后,你需要确定沪深300样本股的历史日线数据是齐全的,你可以在 工具菜单->数据补充 功能中补充样本股的历史数据。
第三步
点击分析菜单->自定义数据(该功能仅限标准版及其以上客户使用),打开自定义数据管理界面,点击“新建”按钮新建一个自定义数据,属性选择“横向统计”。如下图1
勾选“与指标关联选项”关联公式指标选择60天创新高的自建公式,并设置好属性,选择“算术累加”,及统计的样本股板块,如下图2

点击确定按钮后,这样我们的“DATA1”自定义统计60天创新高自定义数据就做好了。
同样我们再反复第三步的步骤,将统计60日创新低的自定义数据也创建好,自定义数据名称为“DATA2”
第四步
返回自定义数据管理界面,我们只要点击“全部刷新”按钮,就可以开始统计出创新高和创新低这2个自定义数据了,刷新完毕后,你可以再点击右侧的“修改数据”按钮,检查我们刚刷新完毕的自定义数据是否满足我们需要,若发现错误,重新编辑我们的自定义数据然后再重新刷新。如下图3
最后
制作完成的自定义数据该如何使用呢?在PEL语言中就很简单了,下面两行语句我想大家可以看懂了
aa:selfdata('DATA1');//引用创新高
bb:selfdata('DATA2');//引用创新低
1.jpg
2.jpg
3.jpg
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发表于 2014-9-29 16:41:13 | 显示全部楼层
      自2010年推出股指期货以来,量化投资在国内迅猛发展。截止2014年6月,市场上已经发行了大约500只量化基金产品。2013年以来的互联网金融浪潮愈演愈烈,年初券商期货一度打响佣金战,一时间“零佣金”政策来临呼声不断,并伴随高频交易的种种争议活跃在舆论的风口浪尖;今年3月份首批50家私募基金获得牌照,私募首次在法律意义上被业界认可而纳入监管;同月中金所面向全市场开展上证50和中证500股指期货仿真交易,基金迎来股指期货新成员指日可待; 6月底新三板做市业务仿真测试启动,做市商制度推出在即;7月初,上交所已开展沪港通模拟环境的系统测试,10月或将正式推出;个股期权上市脚步临近做空时代的号角即将吹响……交易品种日益丰富,套利机会不断涌现,交易机制逐渐推陈出新,眼看量化投资在中国资本市场上生长的土壤逐步改良、环境日渐优化。
      在新的交易品种的冲击下、新的交易机制的交融中、新涌现的投资契机里,量化投资的策略思路有哪些变化?愈来愈多元化与开放的资本市场中,如何寻找到决胜市场的量化投资利器?国内外各有哪些经验可供借鉴?量化投资光芒逐渐绽放的时代量化基金如何把控风险运筹帷幄?这些,抢占着近期业内人士探讨的眼球和焦点。
      针对上述问题,为推动我国量化投资的发展,为广大投资者和专业投资管理机构提供专业服务,中国量化投资研究院作为国内领先的量化投资的专业研究机构,特在2014年10月24-26日举办的第六届(2014秋季)中国量化投资国际峰会期间举办“量化投资实操高级研修班--量化投资实战策略”。希望通过此次研修,能够帮助和推动中国量化投资的发展,也希望通过研修班的学习,能够开阔参与人员的视野、提升量化投资人员策略研发能力及量化基金的管理水平。
咨询联系程小姐:一三七二三四一六七零八
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